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模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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训练数据构建与治理
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0081
如何合成 Agent 训练任务,并验证任务设计带来的增益?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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如何合成 Agent 训练任务,并验证任务设计带来的增益?的复习状态
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0089
训练数据如何合成与筛选?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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训练数据如何合成与筛选?的复习状态
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3047
SFT 的完整执行流程与训练数据集如何构建?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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SFT 的完整执行流程与训练数据集如何构建?的复习状态
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3660
SFT 数据问题不够多样化时,如何改进数据集?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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SFT 数据问题不够多样化时,如何改进数据集?的复习状态
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0082
Coding 方向训练数据如何扩规模,如何考虑外部采购?
模型训练与对齐
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Coding 方向训练数据如何扩规模,如何考虑外部采购?的复习状态
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0088
如何用知识图谱合成 Agent 任务?
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训练数据构建与治理
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如何用知识图谱合成 Agent 任务?的复习状态
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0090
除了训练数据,项目中还做了哪些算法改进?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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除了训练数据,项目中还做了哪些算法改进?的复习状态
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0206
工具轨迹长度与任务复杂度有什么关系,训练时如何使用不同长度的数据?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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工具轨迹长度与任务复杂度有什么关系,训练时如何使用不同长度的数据?的复习状态
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0214
长轨迹 SFT 如何选择截断、切分和掩码并保持工具依赖?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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长轨迹 SFT 如何选择截断、切分和掩码并保持工具依赖?的复习状态
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0219
SFT 数据如何筛选、采样和处理?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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SFT 数据如何筛选、采样和处理?的复习状态
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0081
如何合成 Agent 训练任务,并验证任务设计带来的增益?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
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如何合成 Agent 训练任务,并验证任务设计带来的增益?的复习状态
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