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模型训练与对齐
参数高效微调
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LoRA 的 Rank 参数是什么含义,增大会带来哪些问题?
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LoRA 的 Rank 参数是什么含义,增大会带来哪些问题?的复习状态
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1974
项目是否使用 LoRA 进行微调?
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项目是否使用 LoRA 进行微调?的复习状态
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2911
LoRA、QLoRA 与全量微调如何选择?
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LoRA、QLoRA 与全量微调如何选择?的复习状态
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2716
QLoRA 如何工作,与 LoRA 有什么关系?
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QLoRA 如何工作,与 LoRA 有什么关系?的复习状态
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2901
微调 Qwen 时如何选择训练阶段和损失函数?
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微调 Qwen 时如何选择训练阶段和损失函数?的复习状态
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2904
LoRA 训练后推理是否必须挂载 Adapter?
模型训练与对齐
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LoRA 训练后推理是否必须挂载 Adapter?的复习状态
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2912
如何理解任务微调的权重更新具有低内在秩这一假设?
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如何理解任务微调的权重更新具有低内在秩这一假设?的复习状态
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3048
逻辑推理微调的 LoRA 秩 r 是否需要高于对话生成任务?
模型训练与对齐
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逻辑推理微调的 LoRA 秩 r 是否需要高于对话生成任务?的复习状态
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1849
LoRA 的 Rank 参数是什么含义,增大会带来哪些问题?
模型训练与对齐
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LoRA 的 Rank 参数是什么含义,增大会带来哪些问题?的复习状态
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