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模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
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训练框架、调参与排障
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Label Smoothing 具体如何实现?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
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2018
模型效果不好时,如何判断问题来自预训练、后训练还是数据?
模型训练与对齐
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2683
微调时如何判断并缓解过拟合?
模型训练与对齐
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2684
SFT 常用的损失函数是什么,如何选择和计算?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
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2705
训练时如何选择关键超参数并判断其影响?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
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训练时如何选择关键超参数并判断其影响?的复习状态
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2715
微调过程中遇到过哪些问题,如何定位并解决?
模型训练与对齐
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微调过程中遇到过哪些问题,如何定位并解决?的复习状态
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3049
垂直领域微调后通用能力衰减,如何优化?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
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垂直领域微调后通用能力衰减,如何优化?的复习状态
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3477
如何解决大模型记忆遗忘问题?
模型训练与对齐
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3555
回答效果不佳时,如何分别通过 RAG 和微调改进?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
方案设计
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回答效果不佳时,如何分别通过 RAG 和微调改进?的复习状态
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3623
微调出现复读或幻觉时如何排查和处理?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
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微调出现复读或幻觉时如何排查和处理?的复习状态
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1702
Label Smoothing 具体如何实现?
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