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模型训练与对齐
强化学习与奖励
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强化学习与奖励
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强化学习决策算法的输入是什么,还使用哪些输入特征?
模型训练与对齐
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强化学习决策算法的输入是什么,还使用哪些输入特征?的复习状态
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1739
强化学习项目是否与仿真环境交互,各项目是否相同?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
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1740
没有原有仿真环境时,是否仍能实现当前强化学习模型?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
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没有原有仿真环境时,是否仍能实现当前强化学习模型?的复习状态
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1742
项目奖励函数是稀疏还是稠密的,具体如何设计?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
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1743
奖励项重要程度不同时,如何平衡各项权重?
模型训练与对齐
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奖励项重要程度不同时,如何平衡各项权重?的复习状态
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1744
项目为什么没有采用 TD3?
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项目为什么没有采用 TD3?的复习状态
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1750
手写 PPO Loss。
模型训练与对齐
强化学习与奖励
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1896
项目为什么选择 GRPO 而不选择 DPO?
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强化学习与奖励
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项目为什么选择 GRPO 而不选择 DPO?的复习状态
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2144
SFT、强化学习和 Agentic CFT 分别解决什么问题?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
比较选型
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SFT、强化学习和 Agentic CFT 分别解决什么问题?的复习状态
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2468
GRPO 的 Loss 如何计算?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
原理机制
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GRPO 的 Loss 如何计算?的复习状态
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1736
强化学习决策算法的输入是什么,还使用哪些输入特征?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
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强化学习决策算法的输入是什么,还使用哪些输入特征?的复习状态
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