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66 篇面经690 道面试题

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690 道题

排序:

0036
Transformer 中的 Attention 如何计算?
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶
0053
Agent 解决了什么业务问题,如何证明实际提效?
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
项目深挖面前必看
进阶
0102
平时用过哪些 Coding Agent,如何介绍其中熟悉的工具?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍
0112
核心工作有哪些产出,如何验证,回头看还有什么可改进?
项目与综合面试数据、效果与项目价值
项目深挖
进阶
0113
Agent Loop 如何组织任务执行?
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
原理机制
进阶
0163
实习经历带来了哪些专业成长,你是如何学习的?
项目与综合面试能力成长与学习方法
行为面
0215
LangChain 和 LangGraph 分别是什么,有什么区别,适合哪些需求?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型
进阶
0250
如何发现、定位并优化慢 SQL?
软件工程基础数据库与 SQL
故障排查
进阶
0313
如何识别并治理大模型幻觉?
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
故障排查
进阶
0342
缓存穿透、击穿和雪崩分别是什么,如何治理?
软件工程基础Redis 与缓存
故障排查
进阶

另有 1 篇多公司合集,可在面经记录中查看。