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1 篇面经9 道面试题

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共 9 道题

排序：

0089
训练数据如何合成与筛选？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
项目深挖
进阶
1 篇面经
0124
如何判断自己与岗位、团队的匹配度？
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
—
1 篇面经
0140
Workflow 和 Agent 有什么区别？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
比较选型已有答案面前必看
基础
1 篇面经2 份题集
0723
Agent 的反思模块如何设计？
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
方案设计
进阶
1 篇面经2 份题集
0724
不同基座模型如何影响反思，为什么不用微调后的小模型？
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
比较选型
进阶
1 篇面经
0725
全模态场景中如何实现意图理解？
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
方案设计
进阶
1 篇面经
0726
按文本描述从候选集中匹配内容不准确时如何改善？
RAG 与知识系统召回策略与检索
故障排查
进阶
1 篇面经
0727
Agent 中模型能力与框架设计哪个更重要？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
开放讨论
—
1 篇面经
0728
手写一个卷积神经网络。
模型基础与推理模型架构与表示
代码题
进阶
1 篇面经