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21 篇面经323 道面试题

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323 道题

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3618
vLLM 的 PagedAttention 如何工作?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
3619
大模型应用常见幻觉有哪些类型?
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
概念解释
进阶
3620
Python 列表与元组有什么区别?
软件工程基础Python 与服务框架
比较选型
基础
3621
了解哪些中文开源与闭源模型?
模型基础与推理模型选型与能力边界
经历介绍
3622
微调如何权衡数据多样性、长尾采样和 Prompt 设计?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
3623
微调出现复读或幻觉时如何排查和处理?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
故障排查
进阶
3624
多模态模型如何对齐图像与文本 Embedding,除 ViT 外有哪些网络选择?
模型基础与推理多模态与生成模型
比较选型
进阶
3625
求两数之和。
算法与编程题数组、字符串与哈希
代码题
基础
3626
项目方法与推荐算法有什么关系?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
项目深挖
进阶
3627
项目基座与 OneRec 有什么关系?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
项目深挖
进阶