跳到主要内容
面试之前，先来面栈
搜索
真实面经
/
快手
快手
21
篇面经
·
323
道面试题
收藏公司
官方招聘
↗
开始复习
→
面经
21
面试题
323
知识分类
知识分类
模型基础与推理
RAG 与知识系统
Agent 原理与系统
AI 应用工程与治理
模型训练与对齐
软件工程基础
算法与编程题
项目与综合面试
知识分类
知识专题
知识专题
安全、权限与人工介入
安全与认证
并发与异步编程
操作系统与 Linux
测试工程与质量保障
产品场景、业务价值与交付边界
多 Agent 编排与协作
多模态与生成模型
个人介绍与教育经历
工具调用与 Function Calling
工作流、状态与执行恢复
规划、推理与任务执行
混合检索与重排序
机器学习与推荐系统
记忆系统
技术决策与业务理解
开发工具与工程实践
可观测性、稳定性与故障诊断
链表、栈与队列
模型服务、部署与交付
模型架构与表示
模型选型与能力边界
能力成长与学习方法
排序、查找与 Top-K
评测体系与实验设计
前端与 Web
强化学习与奖励
求职动机、职业选择与安排
容器、云原生与工程交付
上下文工程
设计模式与代码质量
生成质量与幻觉治理
树、图与遍历
数据、效果与项目价值
数据工程与数据处理
数据库与 SQL
数组、字符串与哈希
算法复杂度与数据结构基础
团队协作与推动落地
推理优化与模型压缩
网络与浏览器
文档切分与元数据
系统架构与业务设计
向量数据库与索引
项目背景、架构与职责
项目难点、复盘与改进
消息队列与实时通信
性能、时延与成本
训练框架、调参与排障
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
召回策略与检索
知识更新、版本与权限
Agent 基础与运行循环
Agent 框架与 Harness
Agent 应用架构与场景设计
AI Coding 与研发流程
C/C++、Go 与编译
Embedding 与向量表示
Java、Spring 与 JVM
MCP、A2A 与工具协议
Prompt 与结构化输出
Python 与服务框架
RAG 架构与生成链路
RAG 评测与故障排查
Redis 与缓存
Skills 能力系统
Tokenizer 与位置编码
Transformer 与注意力
知识专题
知识专题
找到
69
个专题
知识专题
✓
安全、权限与人工介入
✓
安全与认证
✓
并发与异步编程
✓
操作系统与 Linux
✓
测试工程与质量保障
✓
产品场景、业务价值与交付边界
✓
多 Agent 编排与协作
✓
多模态与生成模型
✓
个人介绍与教育经历
✓
工具调用与 Function Calling
✓
工作流、状态与执行恢复
✓
规划、推理与任务执行
✓
混合检索与重排序
✓
机器学习与推荐系统
✓
记忆系统
✓
技术决策与业务理解
✓
开发工具与工程实践
✓
可观测性、稳定性与故障诊断
✓
链表、栈与队列
✓
模型服务、部署与交付
✓
模型架构与表示
✓
模型选型与能力边界
✓
能力成长与学习方法
✓
排序、查找与 Top-K
✓
评测体系与实验设计
✓
前端与 Web
✓
强化学习与奖励
✓
求职动机、职业选择与安排
✓
容器、云原生与工程交付
✓
上下文工程
✓
设计模式与代码质量
✓
生成质量与幻觉治理
✓
树、图与遍历
✓
数据、效果与项目价值
✓
数据工程与数据处理
✓
数据库与 SQL
✓
数组、字符串与哈希
✓
算法复杂度与数据结构基础
✓
团队协作与推动落地
✓
推理优化与模型压缩
✓
网络与浏览器
✓
文档切分与元数据
✓
系统架构与业务设计
✓
向量数据库与索引
✓
项目背景、架构与职责
✓
项目难点、复盘与改进
✓
消息队列与实时通信
✓
性能、时延与成本
✓
训练框架、调参与排障
✓
训练数据构建与治理
✓
预训练、续训与 SFT
✓
召回策略与检索
✓
知识更新、版本与权限
✓
Agent 基础与运行循环
✓
Agent 框架与 Harness
✓
Agent 应用架构与场景设计
✓
AI Coding 与研发流程
✓
C/C++、Go 与编译
✓
Embedding 与向量表示
✓
Java、Spring 与 JVM
✓
MCP、A2A 与工具协议
✓
Prompt 与结构化输出
✓
Python 与服务框架
✓
RAG 架构与生成链路
✓
RAG 评测与故障排查
✓
Redis 与缓存
✓
Skills 能力系统
✓
Tokenizer 与位置编码
✓
Transformer 与注意力
✓
未找到匹配专题
问题类型
问题类型
比较选型
操作实践
代码题
方案设计
概念解释
故障排查
经历介绍
开放讨论
系统设计
项目深挖
效果评估
行为面
原理机制
问题类型
技术难度
技术难度
基础
进阶
深入
技术难度
复习状态
复习状态
未标记
待复习
已掌握
复习状态
已筛选
清除筛选
共
323
道题
开始复习 →
排序：
排序
相关面经最多
题集收录最多
题号顺序
最新更新
题号
题目
技术难度
收录情况
复习状态
0152
如何搭建 UI 自动化框架，AI Coding 解决了哪些问题？
AI 应用工程与治理
评测体系与实验设计
项目深挖
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
如何搭建 UI 自动化框架，AI Coding 解决了哪些问题？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
›
0163
实习经历带来了哪些专业成长，你是如何学习的？
项目与综合面试
能力成长与学习方法
行为面
已有答案
面前必看
—
1
篇面经
实习经历带来了哪些专业成长，你是如何学习的？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
›
0171
RAG 文档有哪些切分策略，如何确定块大小？
RAG 与知识系统
文档切分与元数据
方案设计
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
3
份题集
RAG 文档有哪些切分策略，如何确定块大小？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
›
0172
常见向量数据库有哪些，如何根据项目需求选型？
RAG 与知识系统
向量数据库与索引
比较选型
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
1
份题集
常见向量数据库有哪些，如何根据项目需求选型？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
›
0191
虚拟内存是什么，如何分配？
软件工程基础
操作系统与 Linux
原理机制
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
虚拟内存是什么，如何分配？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
›
0210
工具候选数量很多时，如何筛选工具、保证选择准确并控制上下文开销？
Agent 原理与系统
工具调用与 Function Calling
方案设计
已有答案
面前必看
深入
1
篇面经
工具候选数量很多时，如何筛选工具、保证选择准确并控制上下文开销？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
›
0215
LangChain 和 LangGraph 分别是什么，有什么区别，适合哪些需求？
Agent 原理与系统
Agent 框架与 Harness
比较选型
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
1
份题集
LangChain 和 LangGraph 分别是什么，有什么区别，适合哪些需求？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
›
0230
数据库锁与死锁。
软件工程基础
数据库与 SQL
原理机制
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
数据库锁与死锁。的复习状态
未标记
待复习
已掌握
›
0280
Agent 的意图识别模块如何实现？
Agent 原理与系统
规划、推理与任务执行
方案设计
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
Agent 的意图识别模块如何实现？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
›
0281
项目使用了哪些工具，分别承担什么任务？
Agent 原理与系统
工具调用与 Function Calling
项目深挖
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
项目使用了哪些工具，分别承担什么任务？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
›
0152
如何搭建 UI 自动化框架，AI Coding 解决了哪些问题？
AI 应用工程与治理
评测体系与实验设计
项目深挖
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
如何搭建 UI 自动化框架，AI Coding 解决了哪些问题？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
›
未找到相关题目
换个关键词，或清除筛选。
清除筛选
共
323
道题 · 显示 51–60 道
上一页
1
…
5
6
7
…
33
6 / 33
下一页
启用 JavaScript 后可筛选和浏览完整题库；当前显示前 10 道题。
