虾皮

9 篇面经114 道面试题

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114 道题

排序:

2040
从 Harness Engineering 视角如何理解 Skill、MCP 和 Agent?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
概念解释
进阶
2041
在 AI 时代是否还需要手写代码、理解底层知识?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
开放讨论
2095
Skills 与 Rules 有什么区别?
Agent 原理与系统Skills 能力系统
比较选型
基础
2096
为包含小数的输入添加千位分隔符。
算法与编程题数组、字符串与哈希
代码题
基础
2130
Agent 不能自行验证结果时,如何解决?
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
方案设计
进阶
2140
项目为什么选单 Agent、多 Agent 或 Workflow,和其他方案相比有何优势?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
比较选型
进阶
2141
工具返回结果的消息结构如何设计,为什么单独使用 Tool Message?
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
系统设计
进阶
2142
知识库持续更新时,怎样更新向量索引、处理缓存失效并避免召回旧文档?
RAG 与知识系统知识更新、版本与权限
系统设计
深入
2143
多模态 Agent 中视觉编码器的信息如何与语言模型连接和融合?
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
进阶
2144
SFT、强化学习和 Agentic CFT 分别解决什么问题?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶