机器学习与推荐系统

8 个专题 · 179 道题

0252

推荐系统冷启动有哪些处理思路？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

方案设计

进阶

1598

了解哪些机器学习算法？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

经历介绍

—

1599

数仓与机器学习结合有哪些潜力场景？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

开放讨论

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1746

项目场景中的 Level-K 博弈如何实现？

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项目深挖

进阶

2679

K-Means 等聚类方法如何工作，能否保证全局最优？

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原理机制

进阶

2722

如何识别广告作弊用户和流量主，选择难以伪造的特征？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

系统设计

深入

2723

如何用位置、WiFi 和关联信息建立广告作弊团伙模型？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

系统设计

进阶

2764

生成式推荐与传统推荐有何区别和优势？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

比较选型

进阶

2765

Transformer 与语义 ID 如何融入推荐系统？

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方案设计

进阶

2766

生成式推荐应放在召回还是精排阶段？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

比较选型

进阶