机器学习与推荐系统

8 个专题 · 179 道题

3030

多个召回通道如何提升效率并设计兜底？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

系统设计

深入

3060

如何设计世界杯预测系统？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

系统设计

深入

3295

RQVAE 的原理是什么，为什么有效？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

原理机制

进阶

3296

HSTU 使用 Beam Search 时如何避免首个 ID 预测错误导致正确结果被剪枝？

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方案设计

进阶

3298

分类模型常用哪些损失函数？

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概念解释

进阶

3299

分类中 CE 或 BCE 为什么通常优于 MSE？

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比较选型

进阶

3300

预测模型常用哪些损失函数？

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概念解释

进阶

3301

如何处理样本不均衡与长尾问题？

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方案设计

进阶

3302

Focal Loss 的原理是什么？

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原理机制

进阶

3303

过采样或欠采样后如何加权，避免样本偏差？

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方案设计

进阶