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模型训练与对齐
模型训练与对齐
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偏好对齐
强化学习与奖励
训练框架、调参与排障
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
蒸馏与模型合并
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0608
组内样本全对或全错有什么问题,DAPO 如何处理?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
原理机制
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组内样本全对或全错有什么问题,DAPO 如何处理?的复习状态
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0609
Reward Model 常用什么结构,与 Value Model 有什么区别?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
比较选型
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Reward Model 常用什么结构,与 Value Model 有什么区别?的复习状态
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0614
SFT 和 PEFT 训练中使用过哪些技巧?
模型训练与对齐
参数高效微调
项目深挖
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SFT 和 PEFT 训练中使用过哪些技巧?的复习状态
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0626
如何理解模型训练中的过拟合和欠拟合?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
故障排查
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如何理解模型训练中的过拟合和欠拟合?的复习状态
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0627
为什么要对大模型微调?
模型训练与对齐
参数高效微调
比较选型
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基础
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为什么要对大模型微调?的复习状态
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0629
模型训练的显存由哪些部分占用?
模型训练与对齐
分布式训练与计算硬件
原理机制
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模型训练的显存由哪些部分占用?的复习状态
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0630
训练语料量和 Batch Size 如何设置,为什么不设为 1 或 2?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
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训练语料量和 Batch Size 如何设置,为什么不设为 1 或 2?的复习状态
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0633
给定 7B 模型,如何计算 LoRA 参数及优化器显存分配?
模型训练与对齐
参数高效微调
原理机制
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给定 7B 模型,如何计算 LoRA 参数及优化器显存分配?的复习状态
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0635
Agentic RL 是什么?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
原理机制
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Agentic RL 是什么?的复习状态
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0637
大模型侧需要做哪些改进以适配 Agent?
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
方案设计
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大模型侧需要做哪些改进以适配 Agent?的复习状态
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0608
组内样本全对或全错有什么问题,DAPO 如何处理?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
原理机制
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组内样本全对或全错有什么问题,DAPO 如何处理?的复习状态
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