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模型训练与对齐
模型训练与对齐
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训练框架、调参与排障
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预训练、续训与 SFT
蒸馏与模型合并
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0638
大模型微调的机制是什么?
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
原理机制
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大模型微调的机制是什么?的复习状态
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0639
是否有从零训练大模型的经历?
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
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是否有从零训练大模型的经历?的复习状态
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0678
Query Agent 相关性模型如何标注训练样本?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
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Query Agent 相关性模型如何标注训练样本?的复习状态
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0679
强化学习训练中的 Reference Model 起什么作用?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
原理机制
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基础
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强化学习训练中的 Reference Model 起什么作用?的复习状态
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0680
SFT 与 RL 数据如何构造,如何选择点对点或点对面方式?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
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SFT 与 RL 数据如何构造,如何选择点对点或点对面方式?的复习状态
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0681
为什么在 SFT 后采用 RL,SFT 遇到了什么问题?
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
比较选型
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为什么在 SFT 后采用 RL,SFT 遇到了什么问题?的复习状态
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0732
冷启动使用了多少数据,分布如何?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
项目深挖
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冷启动使用了多少数据,分布如何?的复习状态
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0735
RL 训练中通常观察哪些参数和指标?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
效果评估
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基础
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RL 训练中通常观察哪些参数和指标?的复习状态
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0737
DPO 是否需要额外加入 KL 约束?
模型训练与对齐
偏好对齐
原理机制
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DPO 是否需要额外加入 KL 约束?的复习状态
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0763
什么是高质量数据?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
原理机制
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什么是高质量数据?的复习状态
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0638
大模型微调的机制是什么?
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
原理机制
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大模型微调的机制是什么?的复习状态
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