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66 篇面经690 道面试题

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690 道题

排序:

3439
如何从线上真实对话构造 Expert Agent 的 SFT 数据?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
3440
Expert Agent 的 Prompt 输入和模型输出分别是什么?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
项目深挖
进阶
3441
Expert Agent 是否预设工作流和任务描述?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
项目深挖
进阶
3442
Expert Agent 的出商品率和商品正确率如何定义,评测数据从哪里来?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估
进阶
3443
客服 Chatbot 多轮对话中出现信息遗忘时如何应对?
Agent 原理与系统记忆系统
故障排查
进阶
3444
客服 Chatbot 多轮对话中偏离流程时如何应对?
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
故障排查
进阶
3445
客服 Chatbot 回复机械时如何改进?
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
方案设计
进阶
3446
如何优化多 Agent 协作,避免局部优化但整体效果不佳?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
方案设计
进阶
3447
多智能体系统如何设计奖励以促进协作而非竞争?
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
3448
什么是优势函数?
模型训练与对齐强化学习与奖励
概念解释
基础

另有 1 篇多公司合集,可在面经记录中查看。