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66 篇面经690 道面试题

官方招聘开始复习

3449

PPO 中需要训练哪几个模型？

模型训练与对齐强化学习与奖励

原理机制

基础

3465

项目为什么采用 RAG？

RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路

比较选型

进阶

3505

你在项目中最大的贡献是什么？

项目与综合面试数据、效果与项目价值

项目深挖

进阶

3533

了解哪些大模型推理框架？

模型基础与推理推理优化与模型压缩

经历介绍

—

3534

SGLang 与 vLLM 的机制有何不同，如何比较推理延迟？

模型基础与推理推理优化与模型压缩

比较选型

进阶

1 篇面经 1 份题集

3552

智能运维助手中的“运维”具体指什么？

Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计

项目深挖

进阶

3553

Spring AI Alibaba 覆盖项目的哪些模块？

Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness

项目深挖

进阶

3554

Planner、Executor、Supervisor 三角色相比单 Agent 有哪些优势？

Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作

比较选型

进阶

3555

回答效果不佳时，如何分别通过 RAG 和微调改进？

模型训练与对齐训练框架、调参与排障

方案设计

进阶

3556

微调属于预训练还是后训练？

模型训练与对齐预训练、续训与 SFT

概念解释

基础

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。